Begin to Learn Python

Reference:

• Free Python Programming Book from Stack Overflow

• Python 資料科學入門 - By Yao-Jen Ku

• searched for python - G. T. Wang

• The most insightful stories about Python – Medium

• Kaggle 學習 Python 挑戰 by Yao-Jen Kuo
  • Kaggle 學習 Python 挑戰：第01天 – Pyradise – 語法、變量、賦值與運算符號
  • Kaggle 學習 Python 挑戰：第02天 – Pyradise – 呼叫函數、定義函數與查詢內建函數
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  • Kaggle 學習 Python 挑戰：第04天 – Pyradise – 清單 list
  • Kaggle 學習 Python 挑戰：第05天 – Pyradise – 迴圈 loop
  • Kaggle 學習 Python 挑戰：第06天 – Pyradise – 字元 str 與字典 dict
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• 使用Python進行資料分析系列 by plusone - 2018 iT 邦幫忙鐵人賽
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  • [Day02]Jupyter Notebook操作介紹！
  • [Day03]Python的基本運算！（上）
  • [Day04]Python的基本運算！（下）
  • [Day05]聊聊重要的三個package吧！- Pandas, Numpy, Matplotlib & SciPy
  • [Day06]Pandas的兩種資料類型！:DataFrame 與 Series
  • [Day07]Pandas操作資料的函數！
  • [Day08]Pandas資料的取得與篩選！
  • [Day09]Pandas索引的運用！
  • [Day10]Pandas Groupby使用！
  • [Day11]Pandas使用多層索引！
  • [Day12]Pandas處理字串資料！（上）
  • [Day13]Pandas處理字串資料！（下）
  • [Day14]Numpy的ndarray！
  • [Day15]Numpy操作索引＆局部資料！
  • [Day16]Numpy的廣播&方法！
  • [Day17]Numpy的數學&統計方法！
  • [Day18]Numpy檔案輸入與輸出！
  • [Day19]Matplotlib讓資料視覺化！
  • [Day20]Matplotlib資料視覺化進階！
  • [Day21]Pandas就能輕易將資料視覺化！
  • [Day22]Bokeh更簡單的資料視覺化！
  • [Day23]Beautiful Soup網頁解析！
  • [Day24]什麼是機器學習Machine Learning？
  • [Day25]機器學習：特徵與標籤！
  • [Day26]機器學習：KNN分類演算法！
  • [Day27]機器學習：建立線性迴歸資料與預測！
  • [Day28]機器學習：特徵標準化！
  • [Day29]機器學習：交叉驗證！
  • [Day30]完結篇：模組儲存&總結！