Pandas: 數據表格視覺化資料應用套件

• 建立在 Numpy 基礎延伸的套件
  • 數據表格, 載入、整理與視覺化資料應用套件
  • 處理數據方面非常的好用和簡單
  • 透過標籤和索引，Pandas讓我們可以非常輕易的處理數據
  • 學習pandas前要先知道pandas的兩種特有的資料結構
    • DataFrame
    • Series

Reference:

• 從 pandas 開始 Python 與資料科學之旅 – DataInPoint – Medium

• Kaggle 啟動學習專案！Kaggle Learn：從實作中學 Pandas、機器學習與更多

• University of Michigan Introduction to Data Science in Python

  • 第二週作業：Pandas Introduction(Part 1): 夏季與冬季奧運獎牌資料探索
  • 第二週作業：Pandas Introduction(Part 2): 探索美國人口普查資料
  • 第三週作業：More Pandas(Part 1): 再生能源指標資料探索（上）
  • 第三週作業：More Pandas(Part 2): 再生能源指標資料探索（下）

• 使用Python進行資料分析系列 by plusone - 2018 iT 邦幫忙鐵人賽

  • [Day05]聊聊重要的三個package吧！- Pandas, Numpy, Matplotlib & SciPy
  • [Day06] Pandas的兩種資料類型！:DataFrame 與 Series
  • [Day07]Pandas操作資料的函數！
  • [Day08]Pandas資料的取得與篩選！
  • [Day09]Pandas索引的運用！
  • [Day10]Pandas Groupby使用！
  • [Day11]Pandas使用多層索引！
  • [Day12]Pandas處理字串資料！（上）
  • [Day13]Pandas處理字串資料！（下）
  • [Day21]Pandas就能輕易將資料視覺化！

• Ted Petrou - Author of Pandas Cookbook and Founder of Dunder Data
  • Selecting Subsets of Data in Pandas: Part 1 – Selection with [ ], .loc and .iloc
  • Selecting Subsets of Data in Pandas: Part 2: Boolean Indexing
  • Selecting Subsets of Data in Pandas: Part 3: Assigning subsets of data
  • Selecting Subsets of Data in Pandas: Part 4: How NOT to select subsets of data
  • [Selection with a MultiIndex]
  • [Selecting subsets of data with methods]
  • [Selections with other Index types]
  • [Internals, Miscellaneous, and Conclusion]