Supervised learning ("labeled" data)
- classification
regression
監督式學習(英語:Supervised learning)
- 機器學習中的方法,由訓練資料中學到或建立一個模式(函數 / learning model),並依此模式推測新的實例。
- 訓練資料是由輸入物件(通常是向量)和預期輸出所組成
- 函數的輸出
- 迴歸分析 regression: 連續的值
- 分類 classification: 分類標籤
監督式學習者的任務在觀察完一些訓練範例(輸入和預期輸出)後,預測這個函數對任何可能出現的輸入的值的輸出。
- 要達到此目的,學習者必須以"合理"(見歸納偏向)的方式從現有的資料中一般化到非觀察到的情況。
- 人類和動物感知中,被稱為概念學習(concept learning)。