Supervised learning (labeled data)
- classification
regression
監督式學習（英語：Supervised learning）
- 機器學習中的方法，由訓練資料中學到或建立一個模式（函數 / learning model），並依此模式推測新的實例。
- 訓練資料是由輸入物件（通常是向量）和預期輸出所組成
- 函數的輸出
- 迴歸分析 regression: 連續的值
- 分類 classification: 分類標籤
監督式學習者的任務在觀察完一些訓練範例（輸入和預期輸出）後，預測這個函數對任何可能出現的輸入的值的輸出。
- 要達到此目的，學習者必須以"合理"（見歸納偏向）的方式從現有的資料中一般化到非觀察到的情況。
- 人類和動物感知中，被稱為概念學習（concept learning）。